近日，石民勇教授应邀莅临广东培正学院艺术学院，作题为《AI：艺术创作的赋能器——以视觉传达设计、动画和短视频为例》的专题学术讲座。讲座围绕人工智能技术与艺术创作的深度融合展开，通过丰富案例与实用路径剖析，为现场师生呈现了一场兼具前瞻视野与实践指导的智慧分享。

石民勇，博士、教授、国内首批动画学博士生导师。曾任中国传媒大学动画与数字艺术学院副院长、中国传媒大学计算机学院院长、中国传媒大学学术委员会委员、中国传媒大学动画技术研究所所长、中国传媒大学信息科学与技术学部专职副学部长等职务。中国传媒大学动画专业创建者，中国传媒大学游戏设计专业创建者。参与和主持多项国家或省部级科研项目，曾荣获国家电影电视部一等奖和国家电影电视部二等奖，作为团队负责人带领的教学团队荣获北京市优秀教学团队。发表了160余篇学术论文，出版教材11部。担任太和智库高级研究员，中国云体系产业创新战略联盟常理事，中国软件行业协会游戏分会动漫游戏专业委员会副主任等社会兼职。

石民勇教授在讲座伊始直面当前艺术领域的“AI焦虑”，回应了“AI是否会取代艺术家”这一核心关切。他指出，AI并非艺术创作的“取代者”，而是重要的“赋能器”——它正推动艺术形态边界拓展、艺术教育逻辑重构，并在提升效率的同时，更深层地激活艺术创意与人文内核。

AI赋能三大创作场景：从视觉到动态，全链路革新

石教授结合多个实际案例，系统阐释了AI在视觉传达设计、动画制作、短视频创作中的具体赋能路径：

在视觉传达领域，AI实现从灵感到成稿的效率飞跃。例如，通过输入“环保海报，极简风，绿色主调，树叶水滴元素”等关键词，AI可秒级生成数十种风格参考图；在元素生成与组合中，AI能快速融合“风格+科技线条”等混合元素，大幅降低设计试错成本；此外，AI支持一稿多风格适配，如品牌视觉快速切换“复古/国潮/极简”风格，并完成多尺寸批量输出。

在动画创作中，AI显著降低制作门槛与周期。传统动画需经历分镜、原画、渲染等高成本环节，而AI可实现从文字剧本自动生成分镜草图、基于少量原画智能补全中间帧，使动作制作效率提升数十倍；风格迁移技术可迅速将普通画面转化为水墨风等艺术风格，渲染速度提升5-10倍，让个人创作者也能独立完成高质量动画短片。

在短视频领域，AI实现全流程智能辅助。从脚本创作阶段AI生成选题与完整脚本，到拍摄剪辑环节的智能追焦、自动配乐字幕与转场，再到风格化处理（如一键生成复古风、胶片风），AI技术已贯穿短视频生产全链路。石教授特别提到，AI数字人技术已在科普、新闻类视频中实现“虚拟出镜”，为内容创作提供更多元表现形式。

人机协同：构建“创意驱动、技术赋能、人文为核”的创作新范式

讲座中，石教授不仅通过具体数据展现了AI带来的创作效率革命——如设计效率提升约6倍、影视剪辑周期从8小时压缩至1小时，更指出AI正推动艺术形态向数字人艺术、互动艺术装置等新品类拓展，构建“AI+传感器+大数据”的融合创作模式。面对这场技术变革，他着重强调艺术创作者应建立“工具思维”，在积极掌握如Midjourney、Runway、剪映AI等前沿工具的同时，必须坚持“AI辅助+人工优化”的协作模式，始终以人的创意、情感与审美判断为核心。为此，他建议创作者需保持终身学习的态度，深耕专业领域，并拓展跨界认知，最终在技术赋能中守住艺术的人文温度与个人风格，实现创意与能力的双重跃迁。

讲座在现场师生热烈的互动交流中落下帷幕。石民勇教授的分享不仅提供了AI艺术创作的系统方法论，也引发了关于艺术本质、人与技术关系、创作伦理等深层次思考，为广东培正学院艺术学院师生在智能时代的创作实践与职业发展提供了清晰有力的指引。

广东培正学院艺术学院刘飞院长表示，将继续推动艺术与科技的交叉融合，支持师生在AI赋能的艺术新生态中探索个人风格、实现创作跃迁。

撰稿人：彭丽明